Skip to content

Бизнес-аналитика от данных к знаниям

Кандидат технических наук, доцент Алтайского государственного университета, Барнаул, Россия . Методология и методы социологических исследований Ссылка при цитировании: Мальцева А. в социологии: Аннотация Рассматриваются принципы, опыт и перспективные возможности анализа больших объемов данных с помощью методов . Основные положения иллюстрированы примерами эмпирических исследований базы данных государственной службы занятости Управления Алтайского края по труду и занятости населения, более переменных, более записей.

Книга"Бизнес-аналитика. От данных к знаниям (+ С - )"

Срок публикации - от 1 месяца. В бизнес-анализе поиске и исследовании значимой для ведения хозяйственной деятельности информации - знаний ассоциативные правила применяются с целью выявления причинно-следственных связей в поведении поставщиков, покупателей, сотрудников, инвесторов, конкурентов и иных лиц, оказывающих или могущих оказать влияние на предприятие. Ярким примером поиска ассоциаций является оценка продуктовых наборов товаров, приобретаемых вместе для их своевременной закупки и совместного размещения в торговом зале.

Бизнес-аналитика: от данных к знаниям (+CD). 2-е издание. Интернет- магазин

, от данных к знаниям Гибкая и масштабируемая платформа включает в себя все необходимые компоненты современной корпоративной системы анализа данных. В их числе развитые средства подготовки и формирования аналитической отчетности, загрузки данных , создания графических информационных панелей , добычи знаний , создания -кубов. Кроме того, на этой платформе можно организовать единое рабочее место для подготовки и анализа отчетности, включая доступ через мобильные устройства.

Применение особенно актуально для организаций, которые обладают разнородными информационными системами и заинтересованы в унификации технологии формирования отчетности и анализа данных. Преимущества Система бизнес-аналитики адаптируется под нужды и требования непосредственно Вашей компании. Оперативность Наличие достаточного количества инструментов для построения требуемых отчетов детальной бизнес-аналитики позволяет реализовать самые сложные требования и запросы в -системе за минимально короткое время.

-интерфейс Возможность работы в системе территориально-удаленных сотрудников с любых устройств через браузер без установки дополнительного ПО. В системе предусмотрена возможность как построения операционных отчетов без предварительной выгрузки данных в хранилище, так и проведения интерактивного анализа различной степени сложности. Аналитикам, работающим с визуализированными данными в распределенной среде, для своевременного и точного анализа необходимы точные, комбинируемые практически в реальном времени большие данные.

Обычно создаваемая для конечного пользователя комбинация требует промежуточных стадий, что часто приводит к устареванию наборов данных. Благодаря возможностям в области интеграции больших данных аналитики могут уверенно комбинировать все данные почти в реальном времени и немедленно анализировать полученные результаты. Наши клиенты нам доверяют решение самых сложных задач!

Именно поэтому среди наших постоянных клиентов множество средних и крупных компаний.

Это позволит найти полезные знания в огромных наборах данных. А так же позволяет визуализировать географические и временные данные неограниченных объемов. Анализ телекоммуникационных данных является ключом к знаниям о том, насколько сеть устраивает абонентов и потенциальных потребителей. Используйте правильно выбранные каналы стационарные телефоны, мобильные телефоны или интернет , чтобы взаимодействовать с пользователями и укреплять позиции на рынке.

Книжный магазин:"Бизнес-аналитика: от данных к знаниям (+CD): Учебное пособие"; Паклин, Н.Б.; Орешков, В.И.; Изд-во: Питер, г.; ISBN.

Нормализация и кодирование данных Глава 4. Визуализация данных 4. Введение в визуализацию 4. Визуализаторы общего назначения 4. -анализ 4. Визуализаторы для оценки качества моделей 4. Визуализаторы, применяемые для интерпретации результатов анализа Глава 5.

Бизнес-аналитика. От данных к знаниям (+ С - )

Теоретическая часть универсальна, поскольку не привязана к конкретному программному продукту Большое количество примеров по ходу изложения На -диске — дистрибутив , файлы к бизнес-задачам, видеоролики и презентации Ориентация книги Книга ориентирована на широкий круг читателей, но в первую очередь - на бизнес-аналитиков, а также: Специалистов в области хранилищ данных Специалистов, занимающихся прогнозированием временных рядов Начинающих и профессиональных аналитиков Авторы книги Авторы книги Н.

Паклин и В.

Данные книги будут полезны как начинающим аналитикам, так и Паклин Н. Б. Орешков В.И. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям, Итан М.

Кудаев А. Кудаев, М. Предприятие должны иметь в своем распоряжении инструмент, который позволил бы проводить обоснованную аналитику, позволяющую сделать выводы об использовании или отказе от использования анализируемых объектов. Ключевые слова: , бизнес — анализ, бизнес — аналитик, процесс изменений.

. , - . , — , — , . Аналитика представляет собой высокоэффективный инструмент по отладке и корректировке уже существующих моделей ведения бизнеса.

Бизнес-аналитика. От данных к знаниям

Нормализация и кодирование данных Глава 4. Визуализация данных Введение в визуализацию

Бизнес аналитика - это современные методы и инструменты извлечения полезной информации из больших объемов данных с целью глубокого.

Быстрый поиск, простейшие алгоритмы обработки Аналитическая обработка с целью поиска скрытых закономерностей, построения прогнозов и моделей и т. Уровень обобщения детализации данных Как детализированные, так и обобщенные агрегированные Требования к качеству данных Возможны некорректные данные ошибки регистрации, ввода и т. Хранилища данных ориентированы на аналитическую обработку и удовлетворяют требованиям, предъявляемым к системам поддержки принятия решений.

Основные особенности концепции ХД В настоящее время однозначного определения ХД не существует, из-за того что разработано большое количество различных архитектур и технологий ХД, а сами хранилища используются для решения самых разнообразных задач. Каждый автор вкладывает в это понятие свое видение вопроса. Обобщая требования, предъявляемые к СППР, можно дать следующее определение ХД, которое не претендует на полноту и однозначность, но позволяет понять основную идею.

Определение Хранилище данных — разновидность систем хранения, ориентированная на поддержку процесса анализа данных, обеспечивающая целостность, непротиворечивость и хронологию данных, а также высокую скорость выполнения аналитических запросов. Важнейшим элементом ХД является семантический слой — механизм, позволяющий аналитику оперировать данными посредством бизнес-терминов предметной области. Семантический слой дает пользователю возможность сосредоточиться на анализе и не задумываться о механизмах получения данных.

Типичное ХД существенно отличается от обычных систем хранения данных. Главным отличием являются цели использования.

Бизнес-аналитика: от данных к знаниям (+ ). Учебное пособие. 2-е издание, исправленное

Данные систем производства и распределения. Данные по использованию - в общественных зонах аэропорт, супермаркет, вокзал и т. При разработке совершенно новой системы управления базами данных для корпоративных вычислений, возникает вопрос, есть ли необходимость в такой системе. Современные компании изменились. В настоящее время в компаниях больше данных управления, чем раньше. Например, в процессе производства гораздо большее количество данных генерируется датчиками конвейеров или производственных роботов.

Бизнес-аналитика Так называется одна книга, которую я приобрел буквально на днях, и так называется (судя по всему) та специализация, в рамках.

Некоторые из этих возможностей представлены на рис. В ячейках многомерного куба помещаются числовые параметры, предназначенные для анализа, например, объемов продаж. Измерениями -куба могут служить такие параметры, как время, продукты, регионы, продавцы. Продажи по времени в консолидированном виде могут представляться по годам, при детализации — по кварталам, месяцам и дням. Многомерный анализ данных Продвинутая визуализация — инструменты продвинутой визуализации позволяют представлять данные для более эффективного их восприятия посредством использования интерактивных картинок и диаграмм вместо таблиц рис.

Обычно пользователи в динамическом режиме могут менять графическое представление, использовать масштабирование, объединять данные, изменять цвета. Пример использования визуализации в предоставлении данных на информационной панели показателей Предиктивное моделирование и Предиктивное моделирование — это процесс создания или выбора модели для предсказания вероятности наступления некоторого события. Интеллектуальный анализ данных — компьютерная техника извлечения знаний, которая использует ИИ для распознавания образов и выделения значимых закономерностей из данных, находящихся в хранилищах или входных или выходных потоках.

Эти методы основываются на статистическом моделировании, нейронных сетях, генетических алгоритмах и др. Частная методология решает задачи навигации в больших текстовых массивах, поиск взаимосвязей между ключевыми понятиями текстов, структуризация хранилищ документов, поиск информации, выраженный на естественном языке, распределение по рубрикам. Информация, найденная в процессе использования методов , должна описывать новые связи между свойствами, предсказывать значения одних признаков на основе других и т.

Найденные знания должны быть применимы и по отношению к новым данным с некоторой степенью достоверности. Когда извлеченные знания непрозрачны для пользователя, должны существовать методы постобработки, позволяющие привести их к интерпретируемому виду.

ЦЕЛЬ, ЗАДАЧИ И ПРЕДМЕТ ДИСЦИПЛИНЫ

Кто это, и чем такие специалисты занимаются в вашей компании? Ему надо не только владеть методиками и инструментами анализа, но и уметь общаться с людьми, выяснять, какие у заказчика информационные потребности — и с помощью каких технологических решений их можно удовлетворить. Скажем, сотруднику организации, который никогда не слышал о технологии, надо объяснить, что это такое и как это поможет в работе, какие задачи будут решаться, и чем способы их решения отличаются от тех, что предлагают другие производители программной продукции.

Деятельность нашей компании исторически связана с разработкой инновационных технологий. В компании есть свой исследовательский центр, где работают более 60 человек.

Провести анализ данных используя современные средства анализа и 4 Паклин Н.Б., Орешков В.И. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям.

Ботов С. Подобрать подходящую информационную систему для малого и среднего бизнеса достаточно сложно. Особенно, если речь идет о модуле бизнес-анализа. Поэтому предлагается сравнительная характеристика информационных систем для бизнес-анализа направленных на малый и средний бизнес. Характеристика позволяет еще на предварительном этапе этапе принятия решение об автоматизации предприятия определить основные требования к уровню и составу информационной системы.

Это достигается за счет сравнительного анализа информационных систем по нескольким параметрам. . Ключевые слова: УДК Необходимо грамотно подходить к процессу управления предприятием, в частности к проведению бизнес-анализа. Для облегчения этой задачи разработаны различные методы и инструменты.

Бизнес-аналитика: от данных к знаниям

Номер статьи: Дата публикации: Режим доступа: В реальности, на предприятиях отсутствуют высокоэффективные системы информационно-аналитическая поддержки, в первую очередь из-за ошибок, возникающих вследствие ненаучного и несистемного подхода к разработке системы сбора и подготовки первичных данных.

Базы данных: учебник для вузов/ А.Д. Хомоненко, В.М. Цыганков, М.Г. Паклин Н. Б. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям: учеб. пособие/ Н. Б.

Отрывок из работы Введение Аналитическая деятельность неразрывно связана с процессом интеллектуального взросления человечества. Начиная с античных времен, ею занимались лучшие и передовые умы всех народов. Древние философы, ученые средневековья и эпохи Возрождения, энциклопедисты Нового времени, создатели индустриального общества и новейших интеллектуальных технологий века — кто они?

Прежде всего, это высокоразвитые личности, не склонные к стадному мышлению, подвижники мысли и духа, это стихийные или сознательные системщики, умеющие взращивать новое качество из уже имеющейся информации, делать прорыв в новое. Зная цену этим качествам, правители и политики стремились обратить интеллектуальную мощь этих людей на службу своим интересам. Многие аналитики и сами поднимались до уровня руководителей государств, правительств, крупных политических или экономических структур.

Каждый человек хочет стать умнее. К сожалению, учебников ума, интеллекта не существует.

«Кто такой бизнес-аналитик, и что он должен уметь и знать». Ольга Азимбаева

Published on

Узнай, как мусор в голове мешает тебе эффективнее зарабатывать, и что сделать, чтобы очистить свои"мозги" от него полностью. Нажми здесь чтобы прочитать!